De ontdekking is van onderzoekers van de University of California, San Francisco.
Wetenschappers hebben een smartphone geleerd om een diagnose te stellen diabetes van het tweede type, verscheen zo'n mogelijkheid dankzij de aanwezigheid van een camera en een zaklamp in de telefoon. De camera kan door diabetes veroorzaakte vaatschade herkennen en de zaklamp verhoogt de diagnostische nauwkeurigheid.
De vinger van de patiënt werd gebruikt voor diagnostiek; het systeem analyseerde veranderingen in de kleur van de kegelsnede van de vinger tijdens en na elke hartslag.
Zo'n diagnosesysteem is niet iets radicaal nieuws, het wordt al gebruikt in smart uren, maar het is nog niet gebruikt om diabetes op te sporen, schrijft Nature Medicine, onder verwijzing naar werk wetenschappers.
Diabetes is ernstig schadelijk voor de gezondheid, maar duurt lang zonder bijzondere symptomen, waardoor de diagnose moeilijk is.In een experiment om de nauwkeurigheid van deze methode te bepalen, hebben wetenschappers meer dan 50 duizend getest. patiënten. De gegevens die gedurende deze periode werden verzameld, toonden aan dat het algoritme 81% van de patiënten met diabetes correct diagnosticeerde. De definitie van degenen die niet ziek waren, had een nauwkeurigheid van 92 tot 97%.
De nauwkeurigheid van ons algoritme zal toenemen als de smartphone rekening houdt met leeftijd, geslacht, body mass index. Maar zelfs nu is de testprestatie vergelijkbaar met mammografie of cytologie.
Terugroepen
- Artsen hebben de beste tijd voor het avondeten genoemd om geen diabetes te krijgen.
- Artsen noemden de belangrijkste symptomen van diabetes.
- een vrouw met twee baarmoeders heeft een gezonde baby gekregen.
